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行业新闻

从千问请喝奶茶,到数字营销—Agent将如何赋能一物一码

作者: 2026年2月9日暂无评论

2026年初春,通义千问(Qwen)推出“请全国人民喝奶茶”活动——用户只需对千问说一句“我想喝奶茶”,AI便自动定位附近门店、下单、支付,并生成专属取餐码。短短三天,全国超10万家奶茶店订单暴增300%,部分门店因系统崩溃、人手不足而被迫暂停接单,“被AI请喝奶茶”竟成了甜蜜的负担。

这场由大模型驱动的“全民实验”,表面是营销噱头,内核却是一次对AI Agent(智能体)能力的集中展示:它不再是被动回答问题的聊天机器人,而是能理解意图、调用工具、执行任务、完成闭环的“数字员工”。而在这场变革浪潮中,专注一物一码防伪溯源与数字营销20年的HiMarking,看到了前所未有的升级契机。

一、Agent不只是“更聪明的聊天机器人”

很多人仍把 AI Agent 简单理解为“升级版 Siri”或“会写代码的 ChatGPT”。但真正的 Agent 能力远不止于此。

AI Agent 是具备目标导向、自主决策与工具调用能力的智能程序。它像一位全能助理:你只需说出目标(如“帮我买杯奶茶”),它便能拆解任务(找店、比价、下单、通知取货)、调用外部工具(地图API、支付接口、商家系统)、处理异常(门店满单则换一家),最终交付结果。

其核心能力有三:

  1. 自然语言理解:听懂人类模糊、口语化的指令;
  2. 工具调用(Function Calling):连接现实世界的API与服务;
  3. 任务规划与记忆:多步推理、状态跟踪、上下文延续。

这意味着,Agent 不再局限于“信息提供者”,而是成为“行动执行者”——这正是数字营销从“触达”迈向“转化”闭环的关键跃迁。

二、传统一物一码方案的痛点

过去二十年,以 HiMarking(深圳市中选科技)为代表的企业,推动了中国一物一码技术的普及。每一件商品被赋予唯一身份码,扫码即可查看生产批次、物流路径、真伪验证等信息。这套系统在防伪打假、供应链管理、数字营销上成效显著。

但是在消费者端,扫码率低一直是痛点难点:

  • 入口单一:必须打开微信/支付宝,主动扫码,需要用各种红包、返利、抽奖等活动来诱导消费者扫码,这一招的转化率有逐年下降的趋势;
  • 交互冰冷:跳转至静态H5页面,信息堆砌,缺乏对话感;
  • 营销割裂:验真与促销分离——验完真品后,用户往往直接退出,品牌错失转化良机;
  • 数据孤岛:扫码行为虽被记录,但难以与真实的用户画像、购买意图实时联动。

更关键的是,一物一码的价值被局限在“验证”层面,未能成为品牌与用户建立深度关系的智能触点。消费者只在怀疑真假时才扫码,品牌则被动等待“被查询”,无法主动发起有价值的互动。

三、Agent 入场:让每个商品码都拥有“数字生命”

当 AI Agent 与一物一码结合,局面将彻底改变。商品不再只是物理实体,而是接入智能服务网络的“活节点”。

场景1:对话式验真,信任即服务

消费者用微信、支付宝或者各AI智能体给刚买的茅台扫码,立即弹出对话框:“该瓶酒生产于2024年贵州茅台镇,物流经广州保税仓,已验证12次,均为正品。建议通过官方渠道购买以防调包。”后面还会附上几句追问模板。如“你想看看详细运输过程吗?”“你想看看原料产地的实况吗?”“你想知道你附近有多少人在喝茅台吗?”……

——验真从“动作”变为“对话”,对于消费者来说简化了操作,对于企业来说省去了溯源界面的排版设计工作。

场景2:验真即转化,闭环营销自动化

一位妈妈扫描婴儿奶粉罐底二维码,传统系统仅显示“正品”。而 Agent 则可主动追问:“需要为您订阅同款奶粉的定期配送吗?现在下单享会员价,并赠送辅食食谱电子书。”

若用户同意,Agent 直接调用品牌商城接口完成下单,全程无需跳出对话界面。

——防伪入口秒变销售终端,营销效率指数级提升。

场景3:品牌端的“AI运营官”

对品牌方而言,Agent 还可扮演内部助手:

每日自动生成《区域扫码热力图与异常预警报告》;

当某地突然出现大量集中扫码但无销售记录,自动标记“疑似窜货”,推送至区域经理钉钉;

根据用户高频提问(如“如何辨别真假”),自动生成短视频脚本供市场部使用。

——从“数据记录”升级为“智能决策”,运营效率大幅提升。

四、未来的竞争:谁掌握“Agent 友好型”商品身份,谁就掌控入口

可以预见,在不久的将来,各大 AI 平台(千问、元宝、豆包、文心)将构建自己的 Agent 生态。而品牌若想在这些生态中被“看见”、被“调用”,就必须让自己的商品数据具备 Agent 可读、可调、可信 的能力。

这要求一物一码服务商完成三大转型:

  • API 化:将防伪溯源系统封装为标准化、低延迟的 Agent 工具接口,支持自然语言查询与任务触发;
  • 语义化:商品数据不再只是字段(批次号、生产日期),而需转化为 Agent 能理解的“知识图谱”(如“该批次适用于敏感肌”);
  • 生态化:主动接入主流 Agent 平台的技能市场,成为“品牌验真”“商品推荐”等场景的官方服务商。

对 HiMarking 而言,这既是挑战,更是机遇——你们手中积累的数以百亿计的商品身份数据,将成为 AI 世界里最稀缺的“物理世界锚点”。当每个 Agent 都需要一个可信的商品身份来完成交易、建立信任时,你们就是那个不可或缺的“数字公证人”。

在一物一码的赛道上,过去拼的是“覆盖率”与“防伪强度”,未来则要拼“智能连接力”与“服务延展性”。那些率先让商品码“开口说话”、能与 Agent 对话、可自动执行营销任务的企业,将从后台走向前台,成为品牌数字化战略的核心引擎。

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